Pokročilé metody manažerského rozhodování: konkrétní příklady využití metod v praxiGrada Publishing a.s., 1. 1. 2005 - Počet stran: 166 Na trhu ojedinělá publikace, určená manažerům, podnikatelům, specialistům a studentům, vysvětluje nové pokročilé metody manažerského rozhodování, seznamuje s jejich principy a možnostmi využití a uvádí konkrétní aplikace v podnikání, státní sféře i v osobním životě. V první části jsou uvedeny základy teorie fuzzy logiky, umělých neuronových sítí, genetických algoritmů a teorie chaosu a jejich použití v ekonomii a managementu. Metody jsou vysvětleny na konkrétních příkladech, jako je výběr hypotéky, banky, nemovitosti či zaměstnance, vyhodnocení investice nebo bonity klienta, optimalizace ekonomických činností za účelem snižování rizik a nákladů, zvyšování zisku a tržeb apod. Druhá část knihy se specializuje na využití fuzzy logiky, umělých neuronových sítí a genetických algoritmů v oblasti predikce, kapitálových trhů, data miningu a procesu rozhodování, jako je např. predikce kurzu měny, indexu, vyhodnocení míry rizika, určení rizikového klienta, obchodování na kapitálovém trhu atd. |
Další vydání - Zobrazit všechny
Běžně se vyskytující výrazy a sousloví
akcie akcií analýza Aplikace apod atributy bloku budeme budou být cena ceny časové řady časových řad členství Dále data empty ení enter exponent firmy funkce funkce členství fuzzy logiky Genetické algoritmy genetických algoritmů Graf High hodnoty chaosu chování indexu informace investice ISBN je-li jednotlivých jež klienta mají Mala matice metod množství model mohou možné může může být můžeme např Nasdaq následující neuronových sítí nutné oblasti optimalizace Output počet Pokud pomocí populace potom pouze použití pravidel pravidla praxi predikce proces programu proměnné protože průběhu představuje PŘÍKLAD případě riziko rozhodování řada řešení Schéma stav střední systému Tabulka Tato těchto teorie testování této trendu trhu tvaru tyto Účelová funkce učení umělé neuronové sítě uvedeme variant více viz obr viz tab vlna Volba Vstupem vstupních vstupy výpočet výpočtu výrobků výsledek vysoké výstupní výše vyu ití vývoje zákazníka základě znamená zobrazuje